Last modified: 2018-02-27 10:00:00
人手不足や熟練技術者の退職により、化学産業のものづくり現場では、運転技術や設備保全の技術等で「知識・技術の伝承」が課題となっています。本セッションでは化学産業のこの分野でのビッグデータ・AI・IoTの活用による現場力向上事例を紹介する。
講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
---|---|---|---|---|---|
F 会場 ・ 第 3 日 | |||||
(11:00~12:00) (司会 | |||||
F307 | 人工知能(AI)の最新動向とAI技術の活用事例 | AI Deep Learning | SS-4 | 17 | |
(13:00~13:40) (司会 | |||||
F313 | [依頼講演] 現場に蓄えられたデータから隠れた知識を探る~データ分析技術を活用した人材育成と現場力の向上~ | AI IoT | SS-4 | 278 | |
(13:40~15:00) (司会 | |||||
F315 | [依頼講演] 発電所運用の高度化に向けた IoT・ビッグデータ解析技術等の活用について | digitalization Maintain advanced maintenance | SS-4 | 493 | |
F317 | [依頼講演] プラント材料損傷事例から読み解く装置材料の劣化と対策 ―「ステンレス鋼について」― | Plant material Damaged cases Stainless steel | SS-4 | 108 | |
(15:00~15:40) (司会 | |||||
F319 | ロボットスーツHAL®の作業支援分野での活用とその応用力 | HAL Hybrid Assistive Limb CYBERDYNE | SS-4 | 75 |
講演発表プログラム
講演プログラム一覧(横長)
(同 縦長表示)
セッション一覧
講演プログラムの検索
化学工学会 第83年会