 |
|
データ科学は実験科学、理論科学、計算科学に続く第4の科学として近年急速に発展してきています。化学工学の分野においても、蓄積された多くのデータや情報を駆使して優れた材料やプロセスを導き出すデータ駆動型科学の重要性はますます高まっており、多くの取り組みが行われています。本シンポジウムでは、多様な観点からデータ駆動型社会に向けて先駆的な取り組みをしている講演者に講演いただき、これからの研究開発について議論します。また、一般講演も募集します。
最終更新日時：2026-10-01 02:48:02
 この分類でよく使われているキーワード | キーワード | 受理件数 | |
|---|---|---|---|
| Machine learning | 6件 |  | |
| crystal growth | 2件 | | |
| artificial bone | 1件 | | |
| 受理 番号 | 講演題目／発表者 | キーワード | 発表形式 |
|---|---|---|---|
| 104 | 任意の温度における二成分溶媒系の溶解度を予測する機械学習モデルの開発 | Chemoinformatics Solubility prediction Machine learning | O |
| 112 | 人工骨材料のin vivo応答をin vitro指標から予測する機械学習モデルの構築 | artificial bone in vivo in vitro | O |
| 264 | CO2吸蔵還元によるCO・CH4合成に有効な二元機能触媒の機械学習解析に基づいた外挿的予測 | CO2 capture and reduction (CCR) dual-functional materials (DFMs) machine learning (ML) | O |
| 301 | 機械学習とスーパーストラクチャ最適化によるe-メタノール製造プロセスの最適設計 | e-methanol Machine learning Process design | O |
| 305 | 結合不明データを活用した miRNA-mRNA 結合予測モデルの構築と非結合データによる性能評価 | Machine Learning bioinformatics RNA | O |
| 326 | Integrating DFT Reaction Kinetics with Group Contribution-Based Environmental Impacts for Sustainable Solvent Selection | Density functional theory (DFT) Solvents screening Reaction rates | O |
| 389 | 結晶成長を律するエントロピー生成とパターン形成を識別する情報エントロピーの関係 | entropy production information entropy crystal growth | O |
| 450 | ロボットアームと電動ピペットを用いたMOF自動合成システムの構築 | Metal-organic framework Laboratory automation Particle size control | O |
| 462 | 結晶構造情報の伝達距離の定量化に関する研究 | zeolite intergrowths crystal growth simulation | O |
| 474 | 機械学習を用いた結合原子価法によるペロブスカイト酸化物のH+伝導障壁の高速推定 | H+ conductive oxides Machine learning Solid oxide fuel cell | O |
| 481 | 大規模言語モデルによる化学プロセス設計支援の検証と評価 | Large Language Models Chemical Process Benchmark | O |
| 578 | 細胞加工製品の凍結工程変更に資する不安定性解析の開発 | Instability analysis Freezing process change Cell-based product | O |
| 635 | 統合AIプラットフォームを活用した化学工学研究の高度化と加速 | AI Cheminformatics Optimization | O |
| 754 | 化学構造情報を強化したGNN手法の開発 | machine learning molecular graph coarse graph | O |
| 778 | A data-driven framework for identifying critical solvent parameters in hydrogenation reactions | Machine learning Hydrogenation Solvent effect | O |
| 791 | 大規模言語モデルを用いた長大テキストの逐次処理による内皮細胞培養プロトコルの文献マイニング | LLM Text mining Endothelial cell | O |
| 850 | MMA製造触媒開発におけるデータ駆動型研究 -反応工学に基づくHTSデータ活用- | high throughput kinetics catalyst deactivation | O |
| 909 | 多孔質固体触媒内での反応拡散機構を推定可能なデータ駆動型モデルの開発 | Reaction mechanism Reaction-diffusion system Data-driven | O |
| 920 | [招待講演] 実験データをプロセス設計につなげるハイブリッドモデリング | hybrid modeling pharmaceutical manufacturing design space | O |
| 921 | [招待講演] 勝ちぬくためのAI・自動自律実験最前線 | AI agent Autonomous experiment Materials informatics | O |
化学工学会第57回秋季大会実行委員会
問い合わせ・よくあるご質問
